特征提取

本篇探究基于神经网络进行数据降维的可能性。试验算法为AutoEncoder和Transformer。 AutoEncoder 简介 …

前情提要： PCA的局限性 非线性关系 PCA是基于线性代数的方法，它通过线性变换将高维数据投影到低维空间中，因此它只能有效捕捉数 …

简介 主成分分析（PCA）算法是以下两个特征提取需求的践行形式： 利用PCA算法将样本由n维降低到n’维，最原始的流程为： 样本中 ̷