テクノロジー

简介 主成分分析（PCA）算法是以下两个特征提取需求的践行形式： 利用PCA算法将样本由n维降低到n’维，最原始的流程为： 样本中 ̷

捕获异常 抛出异常和自定义异常 Java自定义异常类应该继承自Exception类或者从Exception派生的任何子类。 如果想 …

先导 假设检验的定义可以是：用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起，还是由本质差别造成的统计推断方法。 或者用更简单 …

为使数据分析和数据可视化能够更好地集中于同一平台，博主决定用Python.pyecharts库部分替代Apache ECharts …

本文原为LightGBM的技巧指南，但终稿时已成机器学习重点回顾……这说明从一而终的确是件难事。 特性 根据https://zhu …

聚合函数与 BOOLEAN SUM()和AVG()可以（注意COUNT()不行）处理BOOLEAN类型的数据，一些难以使用WHER …

concurrent.futures为Python的一个复杂异步编程库，根据https://zhuanlan.zhihu.com/ …

查询最近邻 query(x, k=1, eps=0, p=2, distance_upper_bound=inf) 其中，k为查询 …