Python

MI & MIC 互信息（Mutual Information, MI）是一个统计量，用来衡量两个随机变量之间的依赖程度或 …

本篇探究如何把灰色预测模型（主要是GM(1, N)）用好。 灰色预测模型（Grey Prediction Model）是一种用于处 …

熵权法 简介 熵权法是一种基于信息熵的权重确定方法。信息熵用于衡量系统的不确定性。指标越分散，其熵值越大，说明该指标包含的信息越多 …

本篇探究基于神经网络进行数据降维的可能性。试验算法为AutoEncoder和Transformer。 AutoEncoder 简介 …

前情提要： PCA的局限性 非线性关系 PCA是基于线性代数的方法，它通过线性变换将高维数据投影到低维空间中，因此它只能有效捕捉数 …

简介 主成分分析（PCA）算法是以下两个特征提取需求的践行形式： 利用PCA算法将样本由n维降低到n’维，最原始的流程为： 样本中 ̷

捕获异常 抛出异常和自定义异常 Java自定义异常类应该继承自Exception类或者从Exception派生的任何子类。 如果想 …

先导 假设检验的定义可以是：用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起，还是由本质差别造成的统计推断方法。 或者用更简单 …